Freshippo: A New Species in Chinese Retail (A)– Business Model Evolution
Notice bibliographique
Résumé
这个(A)、(B)系列案例主要呈现盒马在零售市场如何利用大数据资源、借助新技术打破传统线上、线下边界，创造新的零售商业模式。与硅谷式的“从0到1，再从1到n”精益创业的思路不同，盒马在“1”尚未形成时，就开始了模式的复制。这个系列案例的特别之处在于，它包含两个逐层递进的90分钟教学计划，不仅可以帮助同学理解商业模式蓝图的9个模块及其之间的契合度、联动关系，还可以帮助同学理解数据和新技术能如何驱动商业模式创新。更进一步，它还能激发同学去思考，如何以战略的视角去捕捉商业模式的创新点。甚至，它还能启发同学去辩证地思考在创业时是否要遵循硅谷式的从0到1，再从1到n的创业思路及客户开发模型。 案例(A)主要描写盒马在中国零售市场两年半的创业创新故事，展现了盒马线上线下一体化商业模式的形成及演变过程。发展到2018年6月，盒马已在全国开了46家实体店，包括一家引入机器人的店、一家面向上班人群提供早午餐的F2便利店，并增加了电商业务盒马云超，以及与线下零售企业合作开设了类盒马店——“盒小马”。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,027 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».