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Enregistrement W7132297358

Shanghai Crab Foods Co. Ltd.

2014· other· W7132297358 sur OpenAlexaff
Yan Gong, Liman Zhao, Liang Dong

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2014
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationQuality (philosophy)FishingShellfish
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

丰收蟹庄的创始人兼CEO傅骏先生在美食界、艺术界和商业界有着广泛的人脉资源。借助这些资源,傅骏于2002年设计出礼券模式为传统的大闸蟹行业带来了新鲜元素。丰收蟹庄以销售鲜活的大闸蟹为主,并开发了秃黄油、干贝蟹肉和醉蟹等深受用户喜爱的产品,其销售业绩保持11年稳定增长。然而,礼券模式的成功却受到了国家提出的“八项规定”的影响。2013年丰收蟹庄京沪两地的礼券销售收入与去年相比降低了约30%。在这样的背景下,傅骏注意到生鲜电商开始崛起,开始思索:是否应该运用互联网思维来帮助企业渡过难关?全电商模式下,丰收蟹庄采用怎样的营销策略,并如何赢得更广大用户的信赖呢?通过讨论丰收蟹庄从线下企业向电商企业转型过程中所面临的挑战及其应对策略,学员可以深入理解创始人的性格和所拥有的资源对其创业活动的影响,并进一步掌握精益创业方法论的核心思想。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,233
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0030,007
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,146

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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