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Enregistrement W7132335591

Özgün Geleneksel De Laval Nozul İle Aerospike Nozulün Deneysel ve Nümerik Performans Karşılaştırılması

2025· other· tr· W7132335591 sur OpenAlexaboutno aff
Altan Berdan Minaz, Ahmet Meram

Notice bibliographique

RevueKTO Karatay University Institutional Archive · 2025
Typeother
Languetr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRocket engineLubricationDetached eddy simulation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Bu tezde, aerospike roket nozulü ile geleneksel De Laval nozulünün performansları hem nümerik hem de deneysel yöntemlerle karşılaştırılmıştır. Roket motorlarının itki performansını doğrudan etkileyen nozul tasarımları, değişen irtifa koşullarına uyum sağlama kabiliyetiyle roket teknolojisinde kritik bir rol oynamaktadır. Bu çalışmanın amacı, aerospike nozulların itki performansındaki avantajlarını incelemek ve bu tasarımın geleneksel nozula kıyasla sağladığı faydaları belirlemektir. Çalışma kapsamında, SolidWorks yazılımı kullanılarak aerospike ve De Laval nozullarına ait 2B modeller oluşturulmuş ve ANSYS Fluent ile hesaplamalı akışkanlar dinamiği (CFD) analizleri gerçekleştirilmiştir. Simülasyonlarda 100 bar giriş basıncı, 3300 K giriş sıcaklığı, 0 bar çıkış basıncı ve 1700 K çıkış sıcaklığı şartları uygulanarak akış analizlerinde basınç, sıcaklık ve hız konturları detaylı bir şekilde incelenmiştir. Deneysel çalışmalar kapsamında, potasyum nitrat bazlı bir roket yakıtı kullanılarak statik test standında yanma testleri gerçekleştirilmiştir. Testlerde aerospike nozulü için maksimum 327 N itki elde edilirken, De Laval nozulü için bu değer 276 N olarak ölçülmüştür. Deneysel veriler, nümerik analiz sonuçlarıyla karşılaştırıldığında aerospike nozulün itki kuvvetinde %23,5 oranında bir artış sağladığı görülmüştür. Ayrıca, aerospike nozulün akışkanın hız, basınç ve sıcaklık dağılımında daha optimize bir performans sergilediği belirlenmiştir. De Laval nozulü ise atmosfer basıncına uyum sağlayamadığı için performans kaybı yaşamıştır. Elde edilen sonuçlar, aerospike nozulların özellikle tek aşamalı yörüngeye ulaşım (SSTO) görevleri için güçlü bir alternatif sunduğunu ve değişen atmosfer koşullarında daha verimli çalıştığını ortaya koymaktadır.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,013
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0130,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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