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Enregistrement W7132338847

IngCare: Tough Choices for Social Entrepreneurship

2023· other· W7132338847 sur OpenAlexaff
Meng 芮萌, 朱琼, 刘心洁

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2023
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial entrepreneurshipEntrepreneurshipWork (physics)Field (mathematics)Agency (philosophy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

恩启的创业初心,是用科技手段提升孤独症康复教育水平,让每一个患孤独症的孩子都能获得专业的康复服务,因此,恩启的创业,主要是围绕解决社会问题并创造社会价值来展开的。在其8年创业中,恩启先打造了培训孤独症康复教师的云课堂,并引入了评估患儿能力的VB,希望改变传统康复教育不针对患儿具体能力而盲目训练的模式。然而,很多机构反馈VB不好用而不用,不得已,恩启从产品服务商转型到线下开康复机构,通过亲自示范让VB得以在行业中推广,同时,恩启又基于自己的康复机构打造了康复课程体系及其数字化执行和管理平台,并将这些产品对外赋能给其他康复机构和医疗机构及家长。在不断成长的过程中,恩启引入了职业经理人,后者不仅带来了专业管理能力也引发了文化碰撞。无论如何,发展到2022年初,恩启形成了两块业务,一块是直营,他们拥有15家高端直营康复中心;另一块是对外赋能,包括爱迪因品牌、IDEA教学示范班、培训和帮助医疗机构建立孤独症筛查体系。不过,当直营和赋能市场都迎来快速发展的机遇和挑战时,当恩启的资源和能力不能确保它同时将这两块业务都做到最好时,创始团队不得不面临战略定位的选择:作为社会创业企业,恩启未来的战略重点是应该放在赋能行业上?还是放在不断开设康复中心上?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,283
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,252 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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