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Enregistrement W7132362621

Vertiv: A B2B Company’s Explorations in Digital Marketing

2024· other· W7132362621 sur OpenAlexaff
Qi Wang 王琪, Wei 郭薇, 赵玲

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2024
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital marketingThe InternetOnline advertisingDigital media
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Vertiv是全球领先的数字基础设施技术提供商,中国分公司维谛技术主要为数据中心等客户提供不间断电源产品和工业空调等产品和服务。维谛的营销部门在2020年开展了数字营销探索,力求在品牌建设和销售方面做出成绩。在通过数字营销收集到线索后,早期维谛是将线索输入到公司的客户关系管理系统(VSCP),由销售团队来决定线索是否值得跟进。结果发现,数字营销带来的线索通常金额较小,销售团队没有动力跟进,导致线索大量流失。后期,营销团队发现公司销售渠道里的流量型分销商更加重视这种线索,因为他们承担了压货责任,对能带来销售的线索非常感兴趣。营销部门通过线索的正确分配有效提升了数字营销的转化率。2022年,公司为更好地提升数字营销转化率,自建了智享空间用于服务流量型渠道客户。经过一段时间的运行,智享空间的线索转化率超过12%,远远超过公司在百度上的转化率(1.5%)。从维谛整体的销售来看,公司仍以大客户销售为主(占公司55%),流量型业务仅占5%。数字营销在销售上的效果主要体现在流量型业务。 维谛认为数字营销在品牌建设和销售两方面都发挥作用,但是仅从销售来看,数字营销带来的销售额在公司占比仍然较小。在有限的营销预算下,维谛营销总监田军也在思考未来数字营销应该如何投放?目前的做法还有哪些环节需要进一步改善?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,079

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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