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Enregistrement W7132370759

Abstracts presented at the 37th Annual Meeting of The Protein Society. ABS#599: Catechol 1,2-dioxygenase with improved thermostability

2023· other· en· W7132370759 sur OpenAlexvenueno aff
Joshua Lister, Antony D. St‐Jacques, Michèle C. Loewen

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2023
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermostabilityCatecholMutantLimitingMesophileDisulfide bondProtein foldingProtein engineering
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Catechol 1,2-dioxygenase (C12O) is involved in the catabolism of aromatic compounds and biosynthesis of cis, cis-muconic acid, an important precursor chemical and a compound of potential relevance to petrochemical replacement. However, the low thermostability of C12O is a hindrance to industrial application performance. In this study, the thermostability of a mesophilic C12O from Rhodococcus opacus was enhanced by the rational design and engineering of disulphide bonds in the protein structure. A computational pipeline of existing algorithms was used to identify possible locations for the introduction of stabilizing disulphide bonds. A set of selection criteria were used to narrow down the list of candidates, and molecular dynamic simulations were performed for each of the selected candidates under simulated thermal denaturing conditions. Subsequent wet bench testing of the selected candidates showed that two disulfide locations in particular (including an intra-subunit bond and an inter-subunit bond) yielded significant increases to protein thermostability. These two mutants showed greater than 5°C rises in melting temperature and T50, as well as significant increases in half-life at 40°C. Current work on a double mutant of these is ongoing to determine whether the effects of increased stability are additive. Overall, we conclude that the introduction of disulfide bonds resulted in significantly improved thermostability of C12O compared to wild type.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil0,668

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2000,103

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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