Use of Holsteins in the process of Lithuania's black-and-white cattle’s selection
Notice bibliographique
Résumé
For improving efficiency and technological properties of Lithuania's black-and-white cattle’s, USA and Canada's Holsteins were started to use nearly 30 years ago. Crossing Lithuania's black-and-white cattle with Holsteins, it was indicated that F1, F2, F3 and F4 hybrids, depending on generation and Holstein part in their blood, acquired special dairy cattle type. Hybrid cows, obtained by the method of suppressed crossing or having 50% or more Holstein blood, during 305 days of lactation gave 7,7 – 28,9 % more milk, altogether 3,3 – 22,4 % more milk fat and 5,5 – 22,7 more milk protein, compared to pure-blooded Lithuania's black-and-white cows. However, fat content in hybrid cows' milk was 0,05 – 0,26 % lower, and protein content 0,06 – 0,25 % lower than in the milk of pure-blooded Lithuania's black-and-white cows (except the case of reverse crossing). At high level of feeding conditions, Holsteins also considerably improved milking capacity of Lithuania's black-and-white cows, especially in case when they had 50% or more Holstein blood (4,5 – 17,4%). Fat and protein content in the milk of different generation hybrid cows varied depending on Holstein part in their blood; body mass of hybrids was bigger by 0,5 – 1,6 %. When feeding conditions were worse, milk capacity of cows with Holstein part in their blood was 2,1 – 5,5 % lower; fat content in the milk varied depending on hybrids' generation and part of blood from improoving breed. At intensive selection conditions (minimal efficiency requirement for the first-calf heifers during 305 lactation days was 200 kg of milk fat and 160 kg of milk protein), Lithuania's black-and-white cows and hybrids of all generations gave nearly the same amount of milk with the similar fat and protein content. [...].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,007 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».