MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132378275

Influence of pressure and temperature on permeate flow while concentrating aronia juice by reverse osmosis

2013· dissertation· hr· W7132378275 sur OpenAlexaboutno aff
Ivana Tomić

Notice bibliographique

RevueRepository of the Faculty of Food Technology Osijek · 2013
Typedissertation
Languehr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMembrane Separation Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReverse osmosisPermeationPreservativeHigh pressure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cilj ovog rada je bio koncentrirati sok aronije postupkom reverzne osmoze uz upotrebu membrana Alfa Laval-RO98pHt i istražiti utjecaj procesnih parametara tlaka i temperature na protok permeata pri tlakovima od 50 i 55 bara, s primjenom i bez primjene hlađenja. Koncentriranje se provodilo na laboratorijskom uređaju za reverznu osmozu LabUnit M20 s pločama i okvirima, primjenom kompozitnih membrana tipa Alfa Laval-RO98pHt. Uzorci permeata i retentata uzimani su u određenim vremenskim intervalima, svakih 12 minuta. Pokusima se pokazalo da je sok aronije moguće koncentrirati procesom revezne osmoze do maksimalnog udjela suhe tvari od 25,6 %. Povećanjem koncentracije suhe tvari u retentatu tijekom procesa koncentriranja smanjuje se i protok permeata. Tijekom koncentriranja soka aronije reverznom osmozom dolazi do zagrijavanja soka aronije, od početnih 10 °C na temperaturu oko 46 °C u procesu bez primjene hlađenja, odnosno na 25 °C u procesu s primjenom hlađenja

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueRepository of the Faculty of Food Technology OsijekMême sujetMembrane Separation TechnologiesTravaux en français237 207