Textured panel for ice-induced vibration mitigation and reduction of associated average load
Notice bibliographique
Résumé
Based on understandings of the mechanisms that constitute ice-spallation phenomena, gleaned from various ice-crushing lab tests conducted at NRC, it was determined that it should be possible to incorporate low-profile textural patterns/components into the design of a structure's faces that could disrupt the spalling process. This was confirmed in earlier small-scale lab tests that showed that during ice crushing when using NRC's Blade Runners technology (Patent US 9,181,670 B2), instead of a series of large-amplitude spallation-induced sawtooth load spikes, a considerably greater number of much smaller ice spallations, and associated load-spikes, were produced due to the textured surface's ability to initiate spallation. While the average load in that case basically remained the same with or without the surface technology, the amplitude of the sawteeth load spikes was greatly reduced. Consequently, due to the invariance of ice properties in the brittle regime over a wide range of scale, the Blade Runners technology has the potential capability to reduce the amplitude of the sawtooth load pattern that develops due to repetitive ice spallations that occur when a moving ice sheet crushes against an offshore platform, such as a wind turbine or oil/environmental-monitoring platform. Here, we present a new technology that uses an essential aspect of the physics underlying the earlier Blade Runners technology, i.e., spallation initiation/disruption, but uses it in a manner requiring less surface modification than the former technology stipulates, to not only reduce the amplitude of the spallation-induced sawtooth load pattern, but also to reduce the average ice load. Data from lab tests using the new technology are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».