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Enregistrement W7132381222

Türkiye ve Japonya’da Mezarlık Kültürü ve Ruh

2020· article· tr· W7132381222 sur OpenAlexaboutno aff
Melek KABA

Notice bibliographique

RevueÇanakkale Onsekiz Mart University AVESIS · 2020
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueJapanese History and Culture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Quarter (Canadian coin)Gable
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Türkiye ve Japonya’da Mezarlık Kültürü ve RuhMelek KABA5Asya’nın doğu ve batı ucunda yer alan iki olan Türkiye ve Japonya, coğrafi olarakuzak olmakla birlikte kültürel bağlamda bir takım yakınlıklara sahiptir.Türkiye’de bir inanç sisteminden bahsedildiğinde ilk akla gelen İslamiyet olurken,Japonya için bunun yerini Budizm alır. Ancak bu ülkede Şimtoizm ve Hristiyanlık da varlığınısürdürmektedir.Türkiye ve Japonya’da inanç bağlamında çerçevesi oluşturulan ruha bakış ve insanınölümünden sonra ruha ne olacağı ile ilgili düşünceler ve halk inançları farklılıkgöstermektedir. Ölümden sonra Türkiye’de çoğunlukla mezara konan beden, Japonya’dayakılmaktadır. Ancak ölen kişinin ruhunun var olmaya devam edip etmeyeceği ve varolmaya devam ettiği takdirde bu ruhun ne tür deneyimleri olacağı konusuda iki ülkeningenel inançlarında ruh, varlığına devam etmektedir. Diğer yandan her iki toplumda datürbelere özel bir değer atfedilmektedir. Ayrıca bu iki toplumun mezarlık kültürününgelişimi de tarihsel açıdan bakıldığında benzerlik ve farklılıklara sahiptir.Bu araştırma günümüz Türk ve Japon toplumunda yaşamakta olan, ölüm sonrasındaruha bakışı, her iki toplumun mezarlık kültürü ekseninde incelemeyi hedeflemekte veölülerle ilgili ritüeller, türbe kültürü, türbe ve mezarlara dua etme ve adak sunma geleklerikarşılaştırmalı olarak inceleyerek, iki kültürün ruha bakışı tartışmaktadır.. Anahtar Kelimeler: Türk ve Japon kültüründe ruh, mezarlık kültürü, türbe kültürü<br>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,528
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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