Total friction management on Canadian Pacific
Notice bibliographique
Résumé
Canadian Pacific Railway (CPR) has been a leader in implementation of new friction control technology. Following earlier trials, we report the design, justification, roll out and early results of Total Friction Management (TFM) (CF plus TOR) over all high tonnage lines in Western Canada. Tools and processes needed for implementing TFM over a large territory are described. The roll out incorporates state of the art equipment and materials for CF and TOR application, logistics considerations for material handling, and maintenance issues through dedicated TFM staff. Development of a holistic economic case for this TFM project is discussed. Prior results were used to quantify expected savings in rail, ties, and track regauging. Wheel replacement savings were estimated. Locomotive fuel savings were projected by model. Together with the appropriate costs, the expected savings were used to develop an overall business case. TFM implementation involves installation of 325 TOR wayside applicators over 923 route miles between Calgary to Vancouver, as well as optimization and upgrade of 216 wayside CF units. Remote Performance Monitoring is used to manage unit maintenance. Performance verification includes use of L/V sites for TOR effectiveness, and regular high speed tribometer runs to validate and optimize CF performance. Monitoring of the project to date indicate fuel savings (>5% ) well in excess of those used to justify the project.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».