Notice bibliographique
Résumé
近几年，中国餐饮市场发展状态跌宕起伏，发展格局不均衡。行业集中度不断下降的背后，是餐饮业进入门槛低、同质化竞争严重、互联网入侵等深层次原因。特别在风险资本和O2O模式的助推下，餐饮业新进入者呈几何级数增加，行业也陷入了传统思维与新思维、新技术碰撞的混沌状态。 连锁餐饮王品集团计划2022年要在中国大陆市场拥有1,000家店，而截至2016年8月底，这个在中国大陆市场发展14年的企业，在这里仅拥有149家店、5个品牌。案例(A)主要描述王品2012年底之前在大陆市场的发展，其中遭遇的主要问题，以及当时只拥有两个品牌的王品不得不面临的品牌战略抉择；案例（B）主要描述王品自2013年起在大陆市场品牌多元战略的实践，以及相关能力的培养及所面临的挑战。实际上，所有这些挑战都关系到：王品如何能在自2017年开始的6年内开店851家？是通过创建多品牌在多城市开店，还是通过多品牌在有限城市开店？或者，通过聚焦有限品牌在多城市开店，还是通过聚焦有限品牌在有限城市开店？不同的战略选择无疑会带来企业不同的发展结果。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,156 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».