Review of bridge design practice for water loads, scour, and ice action: opportunities for climate resilience
Notice bibliographique
Résumé
An appraisal of historical and recent damage to bridges in Canada and internationally underlines the risks posed by water loads, scour and ice effects. More than 50% of bridge failures in North America are attributed to floods and hydraulic factors, including scour, debris impacts and ice effects. River ice is a unique challenge for bridges in northern climates, with estimates of annual average damages in Canada due to ice jams exceeding $100 million. The rising costs and damages associated with extreme weather events highlight the vulnerabilities of Canadian infrastructure to climate change. Potential changes in exposure to ice and flood hazards (from riverine, pluvial, and coastal sources) pose a threat to the integrity and sustainability of transportation infrastructure, including bridges and overpasses. The Canadian Highway Bridge Design Code contains provisions for evaluating water loads, scour and ice action for new bridges, and refers to the Transportation Association of Canada’s (TAC) Guide to Bridge Hydraulics for additional guidance. However, there are no provisions for evaluating potential climate change impacts on these loads and actions. A review of the current state of bridge design practice for evaluating, mitigating and adapting to water loads, scour, ice action and related climate change impacts was conducted. This included an appraisal of bridge design codes, standards and guidelines in Canada and other countries. The review identified current gaps, emerging best practices, and possible steps towards improving design guidance and the resilience of Canadian bridges and overpasses to water loads, scour, ice action and climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,014 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».