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Enregistrement W7132412335

Associations between white matter structural properties and global cognition as measured by MoCA scores in older adults

2024· article· en· W7132412335 sur OpenAlexaboutno aff
Eglė Gudžiūnienė, Saulius Lukoševičius, Kęstutis Petrikonis, Nerijus Masiulis, Oron Levin, Rymantė Gleiznienė, Kristina Valatkevičienė

Notice bibliographique

RevueLithuanian University of Health Sciences · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdvanced Neuroimaging Techniques and Applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentCognitionWhite matterTractographyCognitive declineCognitive Assessment SystemDiffusion MRIVoxel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background / Objective The Montreal Cognitive Assessment (MoCA) is a widely used tool for evaluating global cognitive function across multiple domains, including memory, attention, language, visuospatial skills, and executive function. White matter (WM) in the brain, composed of myelinated nerve fibers, is crucial for facilitating communication between different brain regions. Understanding the relationship between the structural integrity of WM and cognitive performance is essential for identifying biomarkers for cognitive decline and neurodegenerative diseases. This study aims to investigate the associations between the structural properties of white matter and global cognitive function as measured by MoCA scores in older adults with mild cognitive impairment (MCI). Methods Participants included 59 apparently healthy older adults (34 females and 25 males) aged 60–85 years. All underwent whole-brain structural 3T MRI (T1W, T2W, DTI). DTI images were checked for artifacts by an experienced neuroradiologist. Tractography was performed using the Siemens “syngo.via” workstation (Siemens Healthineers, Erlangen, Germany). Circular voxels (1 cm radius) were manually placed on regions of interest, and the software automatically calculated the median values of fractional anisotrophy (FA) and the number of tracts (NOT). For anatomical reference, a high-resolution T1W 3D structural image was acquired for all participants. Cognitive assessments were conducted by a qualified mental health care specialist, utilizing the MoCA test. Results Significant positive correlations were found between MoCA scores and the number of fiber tracts in the left and right temporal tapetum (NOT 21 and NOT 22: r-values ≥ 0.432, uncorrected p < 0.001). Other correlations did not reach significance (all uncorrected p-values ≥ 0.003), though trends with moderate effect sizes were observed between MoCA scores and the whole-brain number of fiber tracts (NOT 1: r = 0.375, uncorrected p = 0.005), FA of the left external capsule fiber tracts (FA 6: r = 0.361, uncorrected p = 0.007), and FA of the left temporal tapetum fiber tracts (FA 22: r = 0.342, uncorrected p = 0.011). No significant associations were found when HC and MCI groups were analyzed separately (all uncorrected p > 0.001). Conclusions Our study confirms associations between WM structural properties and MoCA scores. Higher FA values in specific WM tracts, particularly from the hippocampus and cingulate cortex, correlate positively with cognitive function, while reduced FA values in regions like the right sensorimotor cortex are linked to cognitive decline. These findings suggest that FA values and the number of tracts (NOT) in key WM regions can serve as reliable markers for monitoring cognitive decline and disease progression in MCI.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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