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Enregistrement W7132434373

Ruijin Hospital: Embarking on a Smart Hospital Journey and Exploring a Digital Medicine Platform

2023· other· W7132434373 sur OpenAlexaff
朱晓明, 蔺亚男, 赵丽缦, 朱奕帆

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2023
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital healthWork (physics)MEDLINEKey (lock)Telemedicine
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

本案例首先简要回顾了中国医院体系及智慧医院的探索背景及发展历程,并介绍了瑞金医院的背景,接下来重点讲述了瑞金医院提出数字化医院的战略愿景,结合多方痛点细化战略目标,积极探索多种技术落地路径,并通过智慧服务、智慧医疗和智慧管理全面探索智慧医院建设。 2021年10月27日,上海市数字医学创新中心在瑞金医院正式揭牌。上海市政府对瑞金医院提出了极高的期望——瑞金医院要为全国数字医学发展探索标准、树立标杆、作出示范。瑞金医院院长宁光院长作为创新中心的主任发言表示,创新中心将深入推进医疗数字化转型,打造智慧医院的典范,并推广到其他医疗机构。 然而,肩负重担的瑞金医院接下来既要做好自身的智慧医院建设,又要协调内外部资源,推动整个医疗行业的数字化转型。问题是,于内,瑞金医院智慧医院建设所打造的新技术和数字化场景离大范围普及还有一定距离;于外,当前医疗行业的智能化、信息化水平还不够高,医疗数据的整合和共享程度低,各地区医疗数据化程度也不尽相同,因此,输出数字医学标准同样面临挑战。面向未来,瑞金医院如何进一步深化自身智慧医院建设,并建设好上海数字医学创新中心这样一个内部的平台性功能机构呢?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,649
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,001
Études des sciences et des technologies0,0030,006
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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