Investigation of the Chemical Composition and Antioxidant Activity of Phenolic Compounds in Saskatoon (Amelanchier Alnifolia Nutt.) Berries
Notice bibliographique
Résumé
G. Šimkevičiūtės magistro baigiamasis darbas - „Alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų fenolinių junginių cheminės sudėties ir antioksidacinio aktyvumo tyrimas“. Mokslinė vadovė - doc. dr. Daiva Kazlauskienė. Lietuvos sveikatos mokslų universiteto, Medicinos akademijos, Farmacijos fakulteto, Analizinės ir toksikologinės chemijos katedra. Kaunas, 2024. Tyrimo tikslas: nustatyti ir palyginti Lietuvoje auginamų skirtingų veislių alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų fenolinių junginių kiekinę ir kokybinę sudėtį bei antioksidacinį aktyvumą. Tyrimo uždaviniai: pritaikyti tinkamiausias fenolinių junginių ekstrakcijos sąlygas iš alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų; nustatyti alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų fenolinių junginių kokybinę sudėtį, naudojant efektyviosios skysčių chromatografijos metodą; palyginti Lietuvoje auginamų skirtingų veislių alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų bendrą fenolinių junginių kiekį, nustatytą spektrofotometriniu Folin - Ciocalteau metodu; įvertinti Lietuvoje auginamų skirtingų veislių alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų antioksidacinį aktyvumą, naudojant ABTS metodą. Darbo objektas: skirtingų veislių ‘Martin’, ‘Smoky’, ‘Honeywood’, ‘Sleyt’, ‘Northline’ ir ‘Thiessen’ alksnialapių medlievų (Amelanchier alnifolia Nutt.) uogų ėminiai iš Kauno ir Joniškio rajonuose esančių ūkių. Metodai: bendras fenolinių junginių kiekis augalų ekstraktuose nustatomas spektrofotometriniu Folin - Ciocalteu (FC) metodu; fenolinių junginių kokybinė ir kiekybinė analizė bus atlikta efektyviosios skysčių chromatografijos metodu (ESC); antioksidacinis aktyvumas bus nustatytas ABTS spektrofotometriniu metodu. Tyrimo rezultatai ir išvados: pasirinktos fenolinių junginių ekstrakcijos sąlygos – ekstrakcija metanoliu 70 % ultragarso vonelėje 30 min. Identifikuoti 5 fenoliniai junginiai ir 4 antocianinai. Palyginus Lietuvoje auginamų skirtingų veislių alksnialapių medlievų uogų bendrą fenolinių junginių kiekį uogų ėminiuose, jis priklauso nuo augalo. Didžiausiu fenolinių junginių kiekiu pasižymėjo ‘Thiessen’ (J1š) veislės uogų ėminys – 127,51 ± 5,25 mg/g, o mažiausiu – ‘Martin’ (J3š) 11,19 ± 1,32 mg/g. Didžiausiu flavonoidų kiekiu pasižymėjo ‘Northline’ (J6dž) veislės uogų ėminys 9,52 ± 0,10 mg/g, o mažiausiu – ‘Martin’ (J3š) 1,34 ± 0,02 mg/g. Didžiausiu antocianinų kiekiu pasižymėjo ‘Smokey’ (K4š) veislės uogų ėminys – 46,30 ± 3,18 mg/g, o mažiausiu – ‘Sleyt’ (J5š) 8,96 ± 1,78 mg/g. Įvertinus Lietuvoje auginamų skirtingų veislių alksnialapių medlievų uogų antioksidacinį aktyvumą didžiausiu antioksidaciniu aktyvumu pasižymėjo ‘Sleyt’ (J5dž) veislės uogos – 328,89 ± 6,29 mmol Trolox/g, o mažiausiu – ‘Thiessen’ (J1š) 11,11 ± 0,62 mmol Trolox/g.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».