Growth and metabolism in children with acute illness and malnutrition
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Malnutrition in childhood is related to mortality, mainly from infections, and has long-term health consequences. The impact of an acute illness on subsequent growth of malnourished children has been poorly described and there is limited understanding of the acute and long-term metabolic changes in these children. Aims: This thesis aimed to understand the growth recovery processes and metabolic disturbances linked to acute illness and malnutrition and whether these differ between children with severe wasting (SW) versus nutritional oedema (NO). Methods: Growth was measured in children hospitalised in low- and middle- income countries with classic anthropometry or with bio-impedance analysis (BIA) for body composition. Blood glucose was tracked with continuous glucose monitoring, and the recovery dynamics of hundreds of metabolites was investigated over short and longer-term convalescence to identify metabolic pathways with rapid or delayed recovery. Results: Most children had sub-optimal growth post-discharge but children with NO had a distinct weight-recovery pattern. While BIA did not add prognostic value, continuous glucose monitoring revealed that half the children experience severe glucose dysregulation, including severe hypoglycemia that can led to death. Metabolomics analysis showed that while amino acids normalise, large panels of specialised lipids show delayed recovery. Conclusion: Enhancing metabolism by optimizing therapeutic feeds or developing adjuvant therapy could improve glucose regulation and replenish lipids needed for cellular repair. Since metabolic distress is linked to mortality in malnourished children, developing tailored interventions could broaden the treatment approaches and improve not only growth but also mortality in children with acute illnesses and malnutrition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».