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Enregistrement W7132439579

Conceptual design for the actuation and skin integration of a morphing leading edge

2019· article· en· W7132439579 sur OpenAlexvenueaboutno aff
A. Fereidooni, J. Marchwica, N. Leung, J. Mangione, V. Wickramasinghe

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAeroelasticity and Vibration Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphingWingTrailing edgeTakeoffLeading edgeCamber (aerodynamics)AirfoilAirplaneLift (data mining)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Leading-edge high-lift devices increase the angle-of-attack at which the wing stalls. This allows for a greater maximum lift coefficient, and thus more lift for takeoff and landing. The three-position slat is the most common leading-edge highlift device in use on commercial airliners today. Three-position slats have two major limitations: high noise levels, and increased drag. The slot opened during landing creates high noise levels which, due to noise regulations, can limit an aircraft's available approach paths and takeoff/landing hours. In the takeoff position, small discontinuities and leakage of air from the bottom to the top of the wing can increase drag, which is undesirable. These limitations can be mitigated by using a morphing wing design. Current morphing wings are adapted to bend to create a high-lift profile. A flexible leading or trailing edge is bent downward to increase the lift of the wing. One example of a leading-edge morphing wing design is the DLR SADE design. In this design, a flexible composite skin structure surrounds a rigid actuation mechanism. The front 9% of the wing is constructed using the flexible skin, which is discretely-supported at four points by the rigid mechanism. Another example of a bending, morphing, high-lift device is the Flexsys Flexfoil. This design uses a proprietary compliant actuation structure to change the shape of the wing. A collaboration between NASA and the Air Force Flight Research Laboratory was initiated to flight-test the Flexsys Flexfoil morphing trailing edge design, in order to assess the real-world performance of a morphing wing. The trailing-edge Fowler flap of a Gulfstream jet was replaced by the variable-geometry morphing surface developed by Flexsys. The device was successfully flight-tested from -2° to +30° deflection. Although the aforementioned designs have been successful in many regards, they are limited by several factors. The DLR SADE design successfully demonstrated that a flexible leading edge could be optimized to provide reasonable fidelity to a target shape. However, the design suffered from poor shape control at varied angles of attack. In this type of design, the skin thickness and support structure are optimized to provide the desired shape only at selected angles of attack. The varying aerodynamic forces at other angles create undesired deformations in the skin, increasing the amount of deviation from the optimal shape. This is an issue with many morphing wings, since most current morphing designs for high-lift devices have limited mobility. A morphing wing concept is being developed by the National Research Council of Canada (NRC) with the purpose of creating a seamless high-lift device for noise and drag reduction. This project aims to develop a conceptual design which overcomes some of the challenges encountered with the SADE and Flexfoil designs. The NRC project explores the use of an elastomeric skin material and more flexible support structure to design a morphing wing with improved mobility. Initial validation of the morphing wing design performed using finite-element computer simulations will be presented. This paper focuses on the work performed to develop the optimal airfoil shape, and to analyze the integration of the skin with the flexible support structure. The design will allow an increase in chord length, thereby overcoming a performance limitation of existing morphing wing designs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,876
Score d'incertitude au seuil0,129

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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