Missile propulsion performance modeling in a visual simulation environment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The Defence Research Establishment Valcartier (DREV) in Canada and the TNO Prins Maurits Laboratory (TNO-PML) in the Netherlands are investigating ducted rocket propulsion technology and its impact on missile performance in a collaborative research program. One key component of this collaboration is the development of a Modeling and Simulation (M&S) capability to evaluate the applicability, benefits and limitations of the ducted rocket for air-to-air missiles in realistic mission engagement scenarios. Since the engagement simulation is used specifically to assess the impact of missile propulsion on overall weapon performance, the selection of the components of the missile model and their level of fidelity have been purposely tailored to focus on those performance drivers having a dependence on the propulsion system.The engagement model includes a six-degree-of-freedom (6DOF) representation of the missile flight dynamics as well as component models of suitable fidelity for the seeker, guidance and autopilot. The core component of the missile model is the standalone Fortran-based TNO DREV ducted rocket engine model. The complete engagement model including the launcher aircraft, missile and target, was implemented in Matlab/Simulink to take advantage of the wide range of features available. Visual environments provide an integrated capability for fast prototyping of dynamic systems, facilitate team development through a standard approach for model implementation, and offer a flexible mechanism for the re-use of legacy models. Sample results of simulated missile-target engagements illustrate the application of this simulation capability to missile propulsion trade-off studies and analysis of system concepts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle