Seismic performance analysis of high-rise RC shear walls reinforced with superelastic shape memory alloys
Notice bibliographique
Résumé
The seismic performance of hybrid Shape Memory Alloy (SMA)-steel concrete shear walls containing Nickel-Titanium (Ni-Ti) superelastic SMA as alternative reinforcement in the plastic hinge zone is investigated. This wall system permits self-centering with high levels of energy dissipation and significant reduction of permanent deformations. A ductile type of Reinforced Concrete (RC) shear wall was investigated for a prototype 10-storey office building in the seismic design scenario of western Canada. The wall was designed according to the current Canadian design standards as conventional deformed steel-reinforced concrete shear wall. The resulting cross-section was used to define the geometry and reinforcement layout of equivalent hybrid SMA-steel RC wall. Full-scale 2-D Finite Element (FE) models of the walls were developed and subjected to nonlinear reverse cyclic analyses. Similarities in cross-section permitted a reliable comparison and assessment of the post-loading condition, including displacement capacity and drift, damage, residual displacement, and energy dissipation. The observed response of the hybrid SMA-steel wall, when compared to that of the steel-reinforced wall, indicated similar lateral capacity, slightly lower energy dissipation, and superior restoring capacity. In general, the introduction of Ni-Ti bars in the plastic hinge region of shear walls showed potential to optimize the seismic performance of reinforced concrete buildings, controlling residual deformations and thereby reducing damage to structural elements.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».