Herzberg extensible adaptive real-time toolkit (HEART) software architecture
Notice bibliographique
Résumé
The National Research Council of Canada Herzberg (NRC-H) is developing the Herzberg Extensible Adaptive Real-time Toolkit (HEART) for the next generation of Adaptive Optics (AO) systems. HEART is a distributed and scalable software framework that includes a collection of libraries, tools and other software that can be assembled to construct a wide variety of real-time AO control systems. HEART is currently under development, implemented in C/C++, and is intended to run on off-the-shelf CPUs; HEART has evolved from the NRC-H design of the Narrow Field Infrared Adaptive Optics System (NFIRAOS) Real Time Controller (RTC) for the Thirty Meter Telescope (TMT), which passed its final design review. HEART is principally designed for Laser Guide Star (LGS) Multi-Conjugate Adaptive Optics (MCAO), however the modular architecture of HEART lends itself to be restructured for different forms of AO systems, such as: Single Conjugate Adaptive Optics (SCAO), Laser Tomography Adaptive Optics (LTAO), Ground Layer Adaptive Optics (GLAO), and Multi-Object Adaptive Optics (MOAO). The primary goal of HEART is to reduce the development time and cost of next generation AO control systems, while providing more reliable and robust control software that minimizes maintenance effort and promotes code reusability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».