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Enregistrement W7132456354

An analysis of the impact of diesel fuel quality parameter variations on the efficiency of fuel separation

2025· dissertation· hr· W7132456354 sur OpenAlexaboutno aff
Nenad Burčul

Notice bibliographique

RevueRepository of the University of Rijeka · 2025
Typedissertation
Languehr
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuality (philosophy)Box–JenkinsParticulatesDiesel fuel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cilj ovog završnog rada je detaljno analizirati utjecaj promjena parametara kvalitete dizel goriva na efikasnost centrifugalne separacije pomoću separatora Alfa Laval PU150. Rad obuhvaća teorijski pregled principa rada centrifugalnih separatora, detaljan opis njihovih ključnih dijelova te specifičan prikaz separatora Alfa Laval PU150, s posebnim osvrtom na proces odabira gravitacijskog diska kao važnog čimbenika za kvalitetnu separaciju. Kroz provedenu simulacijsku analizu identificirani su optimalni uvjeti separacije, pri čemu je utvrđeno kako povećanje temperature goriva i smanjenje protoka pozitivno utječu na smanjenje udjela vode i krutih nečistoća u pročišćenom gorivu. Također, analiziran je utjecaj promjene parametara goriva na efikasnost centrifugalnog separatora, s naglaskom na posljedice koje nedovoljno kvalitetno separirano gorivo može imati na rad brodskih sustava. Dobivene smjernice pružaju posadi stroja jasne preporuke za optimizaciju rada separatora, povećanje pouzdanosti brodskih sustava te značajno smanjenje troškova održavanja.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,651
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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