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Enregistrement W7132473975

Athlete`s heart

2017· dissertation· hr· W7132473975 sur OpenAlexaboutno aff
Marina Božan

Notice bibliographique

RevueDr Med - University of Zagreb School of Medicine Digital Repository · 2017
Typedissertation
Languehr
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Effects of Exercise
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sportsko srce skup je kliničkih, elektrokardiografskih i ultrazvučnih promjena na srcu najčešće primijećenih kod profesionalnih sportaša čije bavljenje sportom uključuje dugotrajnu, primarno aerobnu, tjelesnu aktivnost. Riječ je o sindromu koji objedinjuje sinusnu bradikardiju u mirovanju, sistolički šum te povećanje srčanih šupljina. Kao benigni strukturni i funkcionalni proces prilagodbe rezultat je fiziološke srčane hipertrofije povezane s normalnom ili poboljšanom srčanom funkcijom što je i glavna razlika prema patološkim hipertrofijama srčanog mišića kao posljedici podležeće strukturne bolesti. Pri tome najveću dijagnostičku dilemu predstavlja hipertrofijska kardiomiopatija čiju važnost dodatno naglašava to što je i jedan od najčešćih uzroka iznenadne srčane smrti u mladih sportaša. S ciljem ranog otkrivanja takvih i sličnih stanja provode se preventivni pregledi sportaša kako bi se na vrijeme ograničila tjelesna aktivnost čiji intenzitet može biti okidačem fatalnih aritmija poput tahikardije i fibrilacije ventrikula koje posljedično dovode do iznenadne srčane smrti, često prvog i jedinog simptoma postojeće neprepoznate bolesti. Nasuprot tome, bitno je imati na umu postojanje fiziološke prilagodbe kako ne bi došlo do preranog prekida karijere zdravog sportaša. Usprkos pozitivnom sadašnjem stavu o sportskom srcu, postavlja se pitanje mogućih dugoročnih posljedica strukturne promjene srca u starijoj životnoj dobi što ostavlja otvoren prostor za dodatne prospektivne kohortne studije.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,517
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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