Notice bibliographique
Résumé
在全球制造业竞争格局重塑之际,中国制造业既要抓住历史机遇奠定可持续竞争优势,又要接受疫情带来的冲击,传统的生产方式已难以满足激烈的竞争.商业模式的整合是提升制造业竞争力的方式.企业竞争力的提升离不开供应商间的合作,而供应链上成本信息披露也已成为制造业供应链上协作水平与竞争力的重要途径.因此,分析制造商-供应商关系对成本信息披露具有重要意义.将制造商-供应商关系分为联合依赖、不对称依赖和社会关系嵌入,并研究了这3种关系对成本信息披露的影响机制.结果发现:制造商-供应商关系会影响供应商成本信息披露和制造商成本信息使用;联合依赖和社会关系嵌入对供应商成本信息披露具有显著的促进作用,但不对称依赖只能增加供应商的成本信息含量,不能提高成本信息质量;不对称依赖和社会关系嵌入能够促进制造商成本信息使用程度,但联合依赖对此没有显著影响.该研究对制造商通过“关系”降低成本来提升竞争优势具有重要意义.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».