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Enregistrement W7132484574

Jezična smrt u kontekstu anglofonih zajednica

2017· dissertation· en· W7132484574 sur OpenAlexaboutno aff
Jere Junaković

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zadar Institutional Repository · 2017
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultitudeIndigenousPhenomenonCovertContext (archaeology)Dominance (genetics)DocumentationLanguage planning
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Language death represents a complex phenomenon which is linguistically and socially engaging for both the academic community and the wider public as out of the current 7,099 languages, at least 1, 547 (22%) are endangered. Linguistically, the study of the phenomenon encompasses various stages of endangerment of a certain language and it can be followed from its endangered to extinct stage where a different process can take place - that of language revival and revitalization. The latter notion covers a multitude of interdisciplinary measures that are designed to promote the rights and the status of a language. The process also encompasses language documentation - recording of languages. In the context of Anglophone communities, language death can be viewed from an extra-national and national level since the dominance of English has been ensured through historic and economic waves. Also, "great nations" such as Australia, Canada and the USA have ensured that minor languages were and are still subjugated through covert and overt measures: language ideologies, planning and policies. The aim of the paper is to analyse the status of multiple Indigenous languages in Anglophone context through the theoretical framework of language death. The research method used in this task was based on descriptive analysis. The paper is divided into two parts: the first part is based on illustrating various topics on language death across a multitude of Indigenous languages and in the second part, the analysis is narrowed down to particular languages of Northern America (Tohono O'odham, Maliseet, Apache in Fort Apache, Kwak'wala, Mohawk (Kanien'keha)) and Australia (Yan-nhaŋu and Warlpiri).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,896
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,374
Écart entre enseignants0,336 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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