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Enregistrement W7132501915

The characterization of morphological and agronomic traits of some wild type sunflower (Helianthus L. spp.) genotypes

2016· article· en· W7132501915 sur OpenAlexaboutno aff
Seda Özer, Nazan Dağüstü

Notice bibliographique

RevueBursa Uludag University - AVESIS · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSunflower and Safflower Cultivation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSunflowerPetiole (insect anatomy)PollenBractGerminationGenotype
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The study was carried out in 2013 and 2014 to determine the agronomic and morphological characteristics of different wild type sunflower (Helianthus L. spp.) genotypes at Uludağ University Faculty of Agronomy’s field and green house conditions. The 45 wild sunflower genotypes supplied from different sources (USDA-America; Germany, Canada) were used in the study. One month germinated seedlings with mechanical drawing application in a 1:1 portion soil and peat mixture violin were grown in field conditions. Some of the agronomic (plant height, the number of branches, the number of leaves, the main head diameter, stem thickness, length of branches) and morphological (Ray florets, Head angle, Head shape, Flowering uniformity, Uniformity of maturity, Bract shape, Pollen fertility, Pubescence at general appearance, Head flower color, Petiole position, Type of branching) characteristics were observed and measured in two years. The agronomic variation on the observed characters was found highly variable within wild sunflower genotypes. The plant height, the number of branches, the number of leaves, the main head diameter, stem thickness, length of branches values changed respectively between 39 and 367 cm, 6 and 52, 3 and 39, 0.5 and 3.40 cm, 0.50 and 2.91 cm, 12 and 194 cm. There were no clear differences within observed morphological characters. Contact: Prof. Dr. Nazan DAĞÜSTÜ, Uludag University, Faculty of Agriculture, Department of Field Crops, 16059 Görükle Campus, Bursa TURKEY Tel: +90 224 2941518 E-mail:ndagustu@uludag.edu.tr …<!-- --> Read more

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,159 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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