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Enregistrement W7132517215

System integration and grid simulation for ancillary services in V2X (Vehicle-to X: X=home, buildings and grid) applications

2018· other· en· W7132517215 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Yeong Yoo, Qi Liang, Alain Tchagang

Notice bibliographique

RevueNPARC · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Resources CanadaTransport Canada
Mots-clésBackupGridElectricitySystem integrationRenewable energyService (business)Energy storageEnergy management systemEnergy consumptionElectric power system
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

V2X (Vehicle-to-X: X=Home, Buildings and Grid) testing facility has been built at the Canadian Centre for Housing Technology (CCHT) Flexhouse for small-scale testing up to 10kW. The CCHT is jointly operated by National Research Council (NRC), National Resources Canada (NRCan), and Canada Mortgage and Housing Corporation (CMHC). The integrated V2X testing system is comprised of a 15kVA grid simulator, dc-dc coupling-based integrated 2kW PV and Li-ion batteries with a 5kW inverter, off-board bi-directional EV charging, V2X-capable EV, house load with Z-wave metering, load simulators, and power analyzer for data acquisition. Raw metering data from the above-mentioned integrated V2X system with PV renewables can be collected to evaluate the reduction of local peak-power demands, access grid service value potential, and perform simulation and validation of proposed energy management and control strategies in order to verify potential benefits of V2H, V2B, and V2G. This unique facility enables NRC to demonstrate EV batteries and repurposed EV batteries in Vehicle-to-Grid and stationary applications and to evaluate its implementation in the Canadian environments and electricity markets. The energy stored in electric vehicles (EVs) would be made available to commercial buildings to actively manage energy consumption and costs in the near future. These concepts known as vehicle-to-building (V2B) and vehicle-to-grid (V2G) technologies have the potential to provide storage capacity to benefit both EVs and buildings owners respectively, by reducing some of the highest cost of EVs, buildings’ energy cost, and providing reliable emergency backup services. In this study, we considered a V2B/V2G storage system simultaneously for peak shaving and frequency regulation via a combined optimization strategy which captures battery state of charge (SOC), EV battery degradation, EV driving scenarios, operational constraints and uncertainties in building load, V2B/V2G patterns and regulation signals. Under these assumptions, we showed that the electricity usage/bill can be reduced. A multi-objective control policy is described and shown to achieve a considerable performance. Comparative analysis with previous works that used battery storage systems for either peak shaving or frequency regulation showed that EV batteries can also achieve superior economic benefits under controlled SOC limits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,079

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,264
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission3
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