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Enregistrement W7132524054

Expansion through M&A at KUKA

2021· other· W7132524054 sur OpenAlexaff
Sheng 黄生, 张驰, 孟圆

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2021
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Action (physics)Perspective (graphical)Context (archaeology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

案例企业顾家家居是我国软体家具制造业的头部企业。早在1982年,顾家家居的前身顾家工坊就已成立,以“前店后厂”的形式生产沙发;2000年,顾江生接班推出“顾家品牌”;2006年顾家家居成立。此后的10年间,顾家曾进军建材市场,但投资的失败使顾江生坚定信念:顾家未来只要做好家具这一件事情。顾江生提出“大家居战略”并树立了百亿目标。2016年,顾家家居在上海证券交易所上市。2017年,顾家将战略从“专注家居”调整为“专注软体家居的实业发展与战略投资双轮驱动”,而同年,顾家在资本市场上唯一的大动作就是以自有资金5亿元间接持有恒大地产0.16%的股权,并建立了战略合作伙伴关系。随后的2018年开始,顾家在资本市场收购动作频频:纳图兹(Natuzzi)、班尔奇、居然之家、罗福宾士(Rolf Benz)、Nick Scali、玺堡家居、卡文家居、喜临门……本案例对顾家家居及以上收购的基本信息进行了介绍。学员可以据案例材料分析为何顾家家居转变发展战略?为何从2018年开始密集开展并购活动?为什么选择这几家企业开展并购活动?顾家的并购活动达到目的了吗?这种增长方式未来是否可持续?本案例分析亦对中端品牌发展路径的设计有借鉴价值。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,404

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0040,003
Communication savante0,0090,014
Science ouverte0,0010,007
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1210,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,043
Tête enseignante GPT0,288
Écart entre enseignants0,245 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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