The relation between empathy, vicarious embarrasment, shame and guilt : Kosova sample
Notice bibliographique
Résumé
Empati sayesinde insanlar birbirinin iç dünyasını anlayabilir. Karşı tarafın içsel süreçleri empati duygusu sayesinde aktarılır. Dolaylı utanma, utanç ve suçluluk duygularının empati ile ilişkili olduğu, birbiriyle örtüşen ve birbirini tamamlayan duygular olduğu kabul edilmektedir. Ergenlik döneminin duygusal açıdan zor bir dönem olduğu bilinen bir gerçektir. Ancak, ergenlik dönemindeki bireylerde bu kavramları araştıran çalışmaların sınırlı sayıda olduğu görülmektedir. Bu çalışmadaki öğrencilerin büyük bir bölümü gelişim düzeyi olarak ergenlik dönemindedir. Öğrencilerde empati, dolaylı utanma ile utanç ve suçluluk konularıyla ilgili yapılan çalışmaların alanyazındaki boşluğu dolduracağı, farklı bir bakış açısı getireceği düşünülmüştür. Bu çalışmanın amacı öğrencilerde empati, dolaylı utanma, utanç ve suçluluk düzeyleri arasındaki ilişkiyi ve etkileşimi incelemektir. İlaveten, söz konusu bu kavramların farklı demografik değişkenler açısından incelenmesi amaçlanmıştır. Nicel araştırma deseni ve ilişkisel tarama modeli kullanılmıştır. Çalışmanın evreni Kosova’da Türkçe eğitim gören öğrencilerdir. Örneklem Kosova’da Türkçe eğitim veren ortaokul ve lise ve öğrencilerinden uygun örnekleme yöntemiyle seçilen, araştırmaya gönüllü olarak katılmayı kabul eden 12-21 yaş arası öğrencilerdir. 132’si kız 66’sı erkek olmak üzere toplam 198 öğrenci örneklem grubunu oluşturmuştur. Veri toplamak amacıyla araştırmacı tarafından geliştirilen bir adet kişisel bilgi (anket) formu ile birlikte üç adet ölçek kullanılmıştır. Ölçekler şu şekilde sıralanmıştır; Toronto Empati Ölçeği (Totan, Doğan ve Sapmaz, 2012), Çok Boyutlu Dolaylı Utanma Ölçeği (Albayrak, 2020), Sürekli Utanma ve Suçluluk Ölçeği (Bugay ve Demir, 2011). Veriler SPSS 26 paket analiz edilmiş ve anlamlılığı p<.05 düzeyinden test edilmiştir. Demografik faktörlerin ölçeklerden elde edilen puan ortalamaları üzerindeki etkisini incelemek amacıyla T testi ve Kruskal Wallis-H testi yapılmıştır. Ardından bağımlı değişkenler arasındaki ilişkiyi incelemek için pearson korelasyon analizi ve değişkenlerin birbiri üzerindeki yordayıcı etkisini belirlemek için regresyon analizi yapılmıştır. Cinsiyet faktörüne göre yapılan analizlerde kızların erkeklere göre empati ve dolaylı utanma düzeylerinin daha yüksek olduğu belirlenmiştir. Utanç ve suçluluk alt boyutlarında ise; puan ortalamalarının utanç ve suçluluk boyutlarında kızların, gurur alt boyutunun ise erkeklerin lehine anlamlı şekilde farklılaştığı görülmüştür. Yaş değişkenine göre veriler karşılaştırıldığında ise 18-21 yaş arası bireylerin gurur alt boyutu puan ortalamaları, diğer yaş gruplarına göre anlamlı biçimde farklılaştığı görülmüştür. Anne eğitim durumu İlkokul-Ortaokul, Lise, Lisans-Önlisans olanların utanç ve suçluluk düzeyi anne eğitim durumu yükseklisans olanlara göre anlamlı biçimde yüksektir. Analizlerde sözkonusu kavramlar arasında kardeş sayısı ve baba eğitim durumuna göre anlamlı farklılık bulunmamıştır. Korelasyon analizi sonucunda empati ile dolaylı utanma, utanç ve suçluluk arasında anlamlı ilişki olduğu bulunmuştur. Ayrıca empati ile dolaylı utanma, utanç ve suçluluk alt boyutları arasında da pozitif yönlü anlamlı ilişkiler bulunmuştur. Çalışmanın bulgularına göre empatiyi suçluluk alt boyutu, dolaylı utanma, utanç ve suçluluk toplam puanları yordamaktadır. Ulaşılan bulguları genelleyebilmek adına, daha büyük örneklem gruplarında konu ile ilgili benzer çalışmaların yapılması önerilmiştir.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».