MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132547273

Debridement method optimisation for treatment of deep dermal burns of the forearm and hand

2017· other· en· W7132547273 sur OpenAlexaboutno aff
Ernest Zacharevskij, Gytis Baranauskas, Karolis Varkalys, Darius Kubilius, Rytis Rimdeika

Notice bibliographique

RevueLithuanian University of Health Sciences · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDebridement (dental)ForearmBurn woundSilver sulfadiazineClinical efficacyWound healing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Surgical debridement of marginal deep dermal burns of the forearm and hand frequently is too aggressive to residual healthy skin. Additional operation is needed - split thickness skin grafting. Donor site complications should be taken in consideration, also transplanted skin rejection and ulceration. Therefore, clinical trials should be targeted to assess effectiveness of alternative debridement methods. Materials and Methods Our team performed a randomised, controlled, parallel-group clinical trial designed to compare enzymatic, mechanical, and autolytic debridement methods for the treatment of deep dermal burns of the forearm and hand. Laser Doppler Imaging (LDI) performed on the third day post-burn, was used to predict burn wound healing time. Patients who LDI predicted burn wound healing time of no more than three weeks, were included in the study. For the first (control) group received standard treatment - dressings with 1% silver sulphadiazine cream. The second patient group was treated with hydrocolloid dressings to promote autolytic debridement. The third patient group received a combination treatment - dressings with silver sulphadiazine and mechanical debridement using special single-use monofilament polyester fibre pads. The fourth group was treated with application of enzymatic dressings. The treatment period for each patient was 3 weeks, which was followed by assessment at 6 months to evaluate post-burn scars. Results There were 82 patients with deep dermal burns of the forearm and hand included in the trial, with a minimum of 20 patients in each treatment group The fastest burn wound healing was observed in the patient group treated with hydrocolloid dressings. Furthermore, the quality of scars according to the Vancouver Scare Scale (VSS) and return of function of the injured extremity according to Disabilities of the Arm, Shoulder and Hand Outcome Measure (DASH) [...].

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,993

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,280 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueLithuanian University of Health SciencesTravaux en français237 207