MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7132548785

Cultural diversity and cultural identity: sociolinguistic and sociocultural practices of first-generation Bulgarian Immigrants to Canada

2023· dissertation· W7132548785 sur OpenAlexaboutno aff
Дияна Янкова, Diana Yankova

Notice bibliographique

RevueBulgarian Portal for Open Science · 2023
Typedissertation
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociocultural evolutionBulgarianImmigrationCultural diversityDiversity (politics)Ethnic group
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Обект на изследването са представители на първо поколение български емигранти в Канада. След исторически преглед, задълбочено се анализира мултикултурния модел на Канада, която е първата страна, приела мултикултурализма като държавна политика. Разглеждат се успехите на тази политика, както и някои от недостатъците на този модел. Правят се сравнения с имиграционната политика на други страни. Предмет на изследването са социолингвистичните и социокултурните особености на тези емигранти, мотивите за емиграция с оглед на това доколко благоприятна или не е канадската имигрантска политика; представата за Канада в България, културната идентичност на българите в Канада, лекотата, с която българските емигранти се интегрират в канадското общество, техният социокултурен опит, както и нивото и причините за смяна на кода между български и английски или френски език; и как това се отразява на езика, който използват. За пръв път се провежда многоаспектен и всеобхватен анализ на различните аспекти на емигрантската идентичност на първо поколение български емигранти в Канада като са изследвани както англофони, така и франкофони. Той представлява опит за постигане на една по-пълна картина на социалните, културните, езиковите особеностите на българската диаспора в Канада. Поставя се под съмнение моделът на Сафран (1991), както и някои традиционни дефиниции за емигрантите.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,174

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0090,003
Communication savante0,0040,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,135
Tête enseignante GPT0,483
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueBulgarian Portal for Open ScienceMême sujetMultilingual Education and PolicyTravaux en français237 207