Ikireabilitacijos poveikio pooperacinės reabilitacijos efektyvumui pacientams, kuriems atliekama transkateterinė aortos vožtuvo implantacija (TAVI), tyrimas
Notice bibliographique
Résumé
SUMMARY Title: The Investigation of the Impact of Pre-Rehabilitation on the Effectiveness of Postoperative Rehabilitation in Patients Undergoing Transcatheter Aortic Valve Implantation (TAVI) Aim: To investigate whether pre-rehabilitation enhances the effectiveness of postoperative rehabilitation in patients undergoing transcatheter aortic valve implantation (TAVI). Objectives: 1. To evaluate rehabilitation adherence by comparing participation rates between patients who received pre-rehabilitation and those who did not. 2. To assess improvements in functional outcomes (mobility, endurance, exercise tolerance) after TAVI in patients who underwent pre-rehabilitation. 3. To analyze the impact of pre-rehabilitation on quality of life, patient satisfaction, and postoperative recovery experience. 4. To compare hospital stay length, readmission rates, and complication frequency between pre-rehabilitation and non-prehabilitation groups. Methods: This is a systematic literature review based on PRISMA guidelines. Studies were selected from PubMed, Embase, Cochrane Library, and Google Scholar published between 2010 and 2024. Inclusion criteria focused on randomized controlled trials, cohort studies, and meta-analyses reporting outcomes of prehabilitation prior to TAVI, including functional capacity (6MWT), Barthel Index, KCCQ, quality of life, and complication rates. A total of 25 studies were included. Study quality was assessed using the Newcastle-Ottawa Scale and Cochrane Risk of Bias Tool. Results: Prehabilitation was associated with significant improvements in physical performance: – 6MWT distances increased by 20–50 meters post-intervention (p < 0.01). – Barthel Index scores improved, indicating enhanced independence. – Quality of life (KCCQ, EQ-5D) scores were higher in prehabilitation groups. – Readmission rates and postoperative complications (e.g., infections, heart failure) were reduced by 20–30%. – Patients undergoing prehabilitation were discharged earlier and had better adherence to postoperative rehabilitation protocols.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».