Arctic LNG carrier structural risk analysis for iceberg collisions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Structural risk analysis for a new 172,600 m3 Arctic LNG Carrier was carried out. Finite element software, LS-DYNA, was used for the analysis. Three different iceberg masses were used: 3,320 ton, 6,640 ton and 10,000 ton. Six impact simulations were conducted for the condition where no water was present where the vessel forward speed was ~19.5 kt and the iceberg speed was 5 kt perpendicular to the tracking line of the ship. Impacts were targeted on specific areas of the vessel’s bow section. Bell-shaped icebergs, specified by DSME, and more realistic vase-shaped icebergs, developed by NRC, were used for the simulations. The maximum contact force that was measured was in the 80 - 90 MN range for the 10,000 ton iceberg for either shape. The maximum deflections of the outer and inner hulls for these cases were -263.9 mm and -29.5 mm respectively. Two simulations using the 10,000 ton NRC vase-shaped iceberg and DSME bell-shaped iceberg were conducted where water, and associated hydrodynamics, was included. For these wet-case simulations the vessel speed was ~19.5 kt and the maximum impact force was in the same approximate range as the dry-case simulations. The outer and inner hull deflections for the wet-case simulations were significantly higher than those for the dry case because the deformable hull section was less constrained and consequently more flexible than the actual case corresponding to the dry-case simulations. Ice contact areas and average pressures were determined for seven cases. All of the simulations generated sliding-load impacts. No rupturing/tearing of the outer hull was observed for any case.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle