China-Focused Cases:Selected Winners of the CEIBS Global Case Contest Ⅱ
Notice bibliographique
Résumé
本书展示了“中国工商管理 案例奖”的一些获奖案例。在2018年至2022年期间举办的大赛中共有63个案例获奖，本书收录了其中13个案例。 这13 个案例各有侧重。一些案例研究如何通过新技术和创新获取价值，或探讨战略、商业模式和财务业绩之间错综复杂的关系（例如，Freshippo、肯德基中国、汇纳科技、极客嘉，以及阿里巴巴与京东）；另一些分析了中国企业在进入 市场时所面临的挑战及其战略对策（美的和SHEIN）；有一些案例深入探讨了领导力、企业管理、家族企业继承、谈判和冲突管理（伊顿教育、安缇嘉、强大辣椒和奖金风波）；还有两个案例讨论了社会企业如何 好地平衡其社会目的与财务可持续性，以及公司如何将社会创新与商业创新相结合（老爸测评和阿斯利康）。这些案例来自中国和 商学院，凸显了 对中国商业和管理动态的关注。 正如中国的一句谚语 “星星之火，可以燎原”，我们坚信，在大家的共同努力下，会有 多的教师认识到案例教学的价值，以及中国主题案例在 管理教育中的广泛机遇。我们致力于与大家合作，以满足日益增长的对具有 视野的多样化案例的需求。
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,006 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».