Level of scientific theoretical knowledge on hemovigilance of doctors, medical technologists in clinical laboratory and nurses, in a National Institute of Lima during the last quarter of 2024
Notice bibliographique
Résumé
Antecedentes: Sabemos que las transfusiones sanguíneas son necesarias para salvar vidas, aunque también corremos el riesgo de causar daño, que puede ser desde lo más simple como una reacción alérgica o, contaminar al paciente con un germen indeseado, hasta una reacción fatal. La Hemovigilancia estudia, observa, reporta, y genera estrategias para aumentar la seguridad, la eficacia y la eficiencia de toda la cadena en el proceso de Hemoterapia, previniendo la aparición o reaparición de esas reacciones adversas y eventos no deseados en todo el proceso. Muchas normas y reglamentos incluyen que es imperativo y debe conocerse las necesidades de capacitación de todo el personal involucrado en los procesos de hemoterapia y hemovigilancia; existen estudios, tanto a nivel local como mundial, sobre determinados procesos dentro de la hemoterapia, pero ¿qué tanto conocen nuestros profesionales sobre Hemovigilancia y su papel dentro de la misma? Al parecer hay un vacío de conocimiento respecto a este tema en nuestro país, que es fundamental para esa seguridad. Objetivo: Determinar el nivel de conocimiento en Hemovigilancia de los médicos, tecnólogos médicos en laboratorio clínico, y enfermeras en un Instituto Nacional de Lima, Perú, correspondiente a un Banco de sangre tipo I B. Métodos y Materiales: Es un estudio exploratorio, de tipo descriptivo y transversal, que utilizará como técnica la recolección de datos, y como instrumento un cuestionario totalmente estructurado, que pasará por un proceso riguroso de validación. La muestra será el universo del personal profesional involucrado en toda la cadena transfusional.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».