Notice bibliographique
Résumé
Proper curing of concrete is important to ensure that it achieves its intended performance and durability. Conventionally, this is achieved through external curing, applied after mixing, placing and finishing [1]. As demonstrated in the previous chapters of the present report, internal curing (IC) is potentially a very promising tool in providing additional moisture in concrete for a more effective hydration of the cement. This chapter summarizes the main benefits of internal curing and presents case studies in which those benefits could be observed in existing concrete structures.Since the 1950?s, internal curing had been inadvertently accomplished in lightweight concrete structures before its potential for reducing self-desiccation in high-performance concrete (HPC) was recognized later in the 1990?s [2]. Low-density aggregates were primarily used to reduce the mass of concrete structures. In most applications, the aggregate was saturated prior to mixing to ensure adequate workability, as it was recognized that dry porous aggregate could absorb some of the mix water during concrete fabrication and placement [3,4,5]. Lightweight concrete with a density ranging from 1440 to 1840 kg/m3 has been used in bridge decks, marine structures and other structures [6]. It was shown to achieve long-term durability from the excellent in-service performance observed in the field [7,8]. Improved cement hydration due to internal curing is one of the benefits of using lightweight concrete in structures among other benefits related to design and construction, such as: structural efficiency, seismic performance, constructability, repair, durability and economic considerations [7,9].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».