The relationship between cerebellar volume, clinical disability and cognitive changes in multiple sclerosis patients
Notice bibliographique
Résumé
Background & Objective: Multiple Sclerosis (MS) is an inflammatory, demyelinating and degenerative disease of the central nervous system. To determine the extent of disability and loss of functions, we used the Expanded Disability Status Scale (EDSS), Timed 25 Foot Walk Test (T25-FW), 9-Hole Peg Test (9-HFT), Symbol Digit Modalities test (SDMT) and the Montreal Cognitive Assessment Test (MOCA). In this study, we focused on the effects of cerebellar volume and the correlation between cerebellar atrophy and functional test results. Methods: We retrospectively recruited 58 MS patients and 30 healthy controls. Cranial magnetic resonance imaging (MRI) and functional tests were obtained from all subjects. Duration between clinical tests and MRI acquisition was no longer than two weeks. Volumetric MRI evaluation was performed with the volBrain automatic segmentation pipeline. Results were analyzed by t-test and Spearman correlation analysis to determine the relationship between variables and to compare the two groups. Results: Mean values for age (p=0.351) and distribution in gender (p=0.8.34) were similar for patients and controls. Mean disease duration in patients was 5.85 +/- 5.45 years. Mean values for cerebellar volume and normalized cerebellar volume were significantly reduced in patients compared to controls (p=0.036 and p=0.022, respectively). Cerebellar volumes were significantly correlated with the results of the SDMT, MOCA and timed T25-FW tests.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».