Ship-Iceberg Collision Database: background, operation, contributions & preliminary analysis
Notice bibliographique
Résumé
The Ship-Iceberg Collision Database is a collection of nearly six hundred and sixty ship and iceberg collisions in Northern waters. As the fourth consecutive engineering work term student to contribute to this project under the supervision of Brian Hill, Senior Technical Officer and Ice Tank Supervisor, NRC-IOT, this report outlines the contributions made to the project during the past work term, the methods of research utilized, and a preliminary analysis of the findings. It is intended that this project and report provide a means of forecasting the probability of collision with an iceberg in Northern waters, in an effort to engender safer ocean travel and stimulate further research and development regarding factors that affect the Safety of Life at Sea (SOLAS). Numerous research methods and sources were utilized in contributing to this project, primarily contemporary shipping registries, newspapers and gazettes. Trends and correlations discovered amongst incident parameters are examined using linear regression modeling, and prevalent findings are further discussed within the report. The preliminary analysis develops noted relationships between known incidents and collision parameters such as climatic conditions, vessel speed, and sea ice extent and iceberg sightings on the Grand Banks of Newfoundland. Historical fluctuations in sea ice extent, iceberg sightings and corresponding collisions are represented, providing insight into bygone disastrous eras. Though collisions now occur at a rate of approximately one to two incidents per year, the threat posed by ice has not diminished. Modern iceberg detection technologies such as radar, and the introduction of ice and iceberg monitoring agencies such as the International Ice Patrol, have been integral to the decrease of ship and iceberg collisions realized during the past century. Preventative measures must be furthered, and it is recommended that this project be maintained and marketed as a valuable online resource of ship and iceberg collision documentation and a basis for probabilistic risk analyses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,007 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».