PolyCSAM: boosting Cold Spray Additive Manufacturing into full-scale production: a joint Canadian venture launches a new facility with an innovative hybrid approach to cold spray additive manufacturing
Notice bibliographique
Résumé
The global market for 3D printing, or additive manufacturing, of metal-based parts was estimated to be US $774 million in 2019 and is projected to reach over US $3 billion by 2024, yielding a compound annual growth rate (CAGR) of 32.5% from 2019 to 2024[1] with powder bed fusion being the dominant technology. Cold spray is a powder metal consolidation technique that has been primarily recognized as a coating process [2-3]. However, it has core attributes common to conventional direct energy deposition metal additive manufacturing (AM), with the important distinction of operating at comparatively "cold" conditions. Instead of melting the powder or wire, the metal powders in the cold spray process are accelerated to supersonic velocities through a nozzle aimed at the point of deposition. Upon impact of the particles, the high kinetic energy causes plastic deformation for mechanical interlocking and metallurgical bonding as a layer of material builds up. Practically, at temperatures far below the melting point, this solid state process prevents undesirable material transformation such as phase changes, oxidation, chemical reactions, or cracking, commonly observed in most metal AM processes involving melting and materials undergoing rapid solidification. The low heat input in the cold spray process further reduces thermal load effects on the substrate, enabling repairs without inducing undue stresses in the substrates [4-5]. Moreover, it is well suited for multi-material buildups and generates high "build" rates, thus overcoming the slow productivity of conventional AM processing. Finally, the cold spray process operates under normal atmospheric conditions and is thereby inherently scalable to large parts as no inert or vacuum printing environment is required. These characteristics of cold spray give rise to a new degree of freedom to AM that leads to innovation in manufacturing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».