Fifty years of IAHR’s Symposium on Ice: country contributions and international co-authorship
Notice bibliographique
Résumé
The first edition of IAHR’s international Symposium on Ice, then called Ice Problems in Hydraulic Structures, was held in Reykjavík in 1970, and mostly on a biennial basis thereafter. The topics that were addressed during these 50 years were mainly on ice engineering, both in freshwater and saline water environments. River ice, ice mechanics, ice forces and ice interaction with structures were usually included. The impact of climate change as a topic appeared in the early 1990’s, while input related with ecology, water quality and impacts of oil spills began in the late 1990’s. Some of the proceedings included the outcome of several working groups on topical issues such as ice force, hydraulics and modeling. The number of records (papers, keynote addresses and posters) from all 25 sets of proceedings totaled 2599, by authors from 37 countries. An analysis of country-per-country contributions was done on that corpus – it showed that Canada, USA, USSR/Russia and China are the overall top contributors. Norway’s input gradually increased to take the lead, with almost 30% of all output for the 2020 edition. The analysis conducted herein showed that the level of international coauthorship, which was assessed using a simple index devised for that purpose, has been on the rise, from 0% in 1970 to 47% in 2020.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,023 | 0,043 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,009 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,032 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».