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Enregistrement W7132638896

Suning.com: Transition from Traditional Retail to Smart Retail

Yue Fang, Guo Bai, Liyang Ruan

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2020
Typeother
Langue
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransition (genetics)Government (linguistics)Measure (data warehouse)Key (lock)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

随着技术创新与消费升级,零售业正发生着深刻的变革。2016年10月阿里巴巴云栖大会上,马云首先提出了“新零售”的概念,指出在未来的10~20年,新零售将取代电子商务成为趋势。2017年3月,张近东在全国两会上提出了“智慧零售”概念,标志着苏宁正式入局,并于2017年底提出了“智慧零售大开发”战略。刘强东也于2017年7月发文提出了第四次零售革命和京东“无界零售”战略。经过几年的跑马圈地,各方战略布局已初见端倪,但成败还有待市场的考验。 苏宁以线下起家,逐步发展线上,再到“双线融合”,成为中国零售巨头之一,其发展可以说是中国零售业的缩影。伴随着业务的发展,苏宁也经历了数字化转型,积累了自身的科技实力。在新型零售时代,与天生具有互联网基因的阿里巴巴和京东的竞争中,苏宁不甘示弱,提出了“智慧零售大开发”战略,围绕着“场景互联网”与“智能供应链”,苏宁的布局层层铺开。苏宁下一步应该怎么走?首先,需要仔细复盘苏宁是如何随着时代的变化一步步走到今天的。更重要的是,认清新零售、智慧零售和无界零售的异同和本质。相比其他零售企业,苏宁又应发挥哪些自身的竞争优势?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,607
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0030,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,039

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,225
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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