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Enregistrement W7132674030

The Guelph-Ghibelline Conflicts

2019· dissertation· hr· W7132674030 sur OpenAlexaboutno aff
Slaven Tomić

Notice bibliographique

RevueRepository of the Faculty of Humanities and Social Sciences Osijek · 2019
Typedissertation
Languehr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueBalkan and Eastern European Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésChristian ministryMedium termPost office
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U ovom diplomskom radu govori se o dvjema političkim frakcijama koje su bile zaraćene na području Svetog Rimskog Carstva Njemačke Narodnosti. Taj sukob je nastao zbog suprotnosti političke i crkvene moći između papa i njemačkih careva te se proširio na Apeninski poluotok. Njemački carevi su pokušavali odlučivati samostalno i protivno volji papa po pitanju vjerskih svjetonazora i velike kontrole u crkvenim redovima. Naime, njemački carevi i pape nastojali su što više izvući sebične interese za sebe kada je u pitanju određeni posjed ili teritorij koji je davan svima onima koji su utjecali na društveni napredak stanovništva, a pogotovo talijanskih gradova ili komuna. Brojni vlastelini su se natjecali tko će više prigrabiti teritorija bilo na strani pape ili njemačkih careva. Kao rezultat tih težnji, javljaju se dvije stranke, odnosno gvelfi i gibelini koji se bore međusobno za goli opstanak na području današnje sjeverne i srednje Italije. Također, treba uzeti u obzir brojne strane države i dinastije koje se polako upliću u besramnu igru prevlasti na području južne Italije te rivalstva između talijanskih država koje brane svoje društvene, pomorske i gospodarske mogućnosti uz konstantna ratovanja. Može se reći da je povijest Italije u tom vremenskom periodu bila jako mukotrpna, teška i konfuzna, što daje sliku jedne europske države koja doživljava svoju transformaciju.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,542
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0030,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,084
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,179 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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