Competitiveness of organic arable crop production- comparison between Croatia and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The combination of customer awareness of food quality and man-made environmental problems is leading to greater acceptance of organic production worldwide. Organic farming occupies an important place in recent EU policies, particularly the Green Deal and the Farm to Fork Strategy. The EU plans to increase organic production to 25% of utilized agricultural land by 2030. Despite the generous support planned for organic farming, farmers' willingness to convert depends on the business results and market potential of organic farming. In comparison with mainstream conventional agriculture, organic farming has several advantages such as the production of healthy food, environmental protection, increasing biodiversity and animal welfare. However, like any other business, organic production is necessary to be profitable and to be commercially competitive. The thesis aims to compare the competitiveness of wheat, corn, barley and hemp in Croatia and Canada. The objective of the study is to assess the economic viability and risk of organic grain production, examine the relationship between production cost structures and farm performance, examine efficiency, and specifically address economies of scale in competitiveness. This study provides estimates of Domestic Resource Cost for wheat, barley, corn and hemp in Canada and Croatia, thereby evaluating competitiveness and comparative advantage of these agricultural commodities. According to the DRC methodology, the findings indicate that organic wheat, maize, and hemp production demonstrate competitiveness in both countries. However, in the case of barley, production does not possess economic viability. This research holds significance for researchers who are interested in learning more about the profitability structure of organic agriculture. Moreover, policymakers seeking to assess the necessity of subsidies for organic farmers, as well as farmers considering the cultivation of organic food, may find this study to be invaluable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».