A multi-role reconfigurable trainer for naval combat information operators
Notice bibliographique
Résumé
The paper describes our efforts to identify a key set of requirements for a Naval Combat Information Operators training simulation based on a MultiRole Reconfigurable Trainer framework. The project was executed for the Royal Canadian Navy by the National Research Council Canada with the collaboration of Defence Research and Development Canada. The main training issue to be addressed is to augment team training readiness in the transition from individual training to team training. The training domain use case was the acquisition of tactical voice procedures by novice AntiSubmarine Plotting Operators (ASPO), a skill domain particularly suited for a learning-by-doing approach using training simulations. The project explored training technologies that use synthetic teammates to improve the readiness of novice individuals to participate in live team training. The approach we used to achieve this objective included a literature review of key technology areas of interests, training application prototyping, and generation of simulated data of learners’ performance. Each of these aspects of the approach is discussed in the corresponding section. The focus of the literature review was on technologies incorporating synthetic teammates using automatic speech recognition and speech synthesis to capture trainees’ utterances and simulate teammates communication. The section on the training application prototype presents a use case for the verbal tactical procedure which provided the basis to develop the software’s interactive workflows, and, in particular, the construction of a Multi-Role Reconfigurable Trainer prototype. The section on simulated data provides examples of three learning analytics methods applied to a simulated dataset for a group of trainees learning the tactical verbal procedure associated with an initial contact report. Finally, a conclusion reviews the main project results, and identifies possible areas for future research work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».