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Enregistrement W7132690472

Croats of Vojvodina - Demographic Reality

2013· dissertation· hr· W7132690472 sur OpenAlexaboutno aff
Jelena Dulić

Notice bibliographique

RevueRepository of the Faculty of Science, University of Zagreb · 2013
Typedissertation
Languehr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEnvironmental Science and Water Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrder (exchange)Field (mathematics)Research methodologyQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

U multietničkoj i multikulturalnoj Autonomnoj Pokrajini Vojvodini živi 26 etničkih zajednica, među kojima su Hrvati treći po brojnosti; nakon Srba, Mađara i Slovaka. Hrvati su u Vojvodini autohtono stanovništvo, a najveća doseljavanja su zabilježena u 16. i 17. stoljeću uzrokovana turskim i protuturskim ratovima. U ovom radu su analizirana demografska kretanja vojvođanskih Hrvata od 1900. do 2011. godine kroz prizmu povijesnih, demografskih i političkih čimbenika. Glavni zadatak i cilj rada je predočiti demografsku stvarnost Hrvata u Vojvodini prema posljednjem popisu stanovništva 2011. godine. Nakon provedene demografske analize, dobivena je slika o prostornoj distribuciji Hrvata, tj. uočeno je da su Hrvati disperzna nacionalna manjina, budući da su zastupljeni u svim okruzima i općinama Vojvodine. Izdvojeni su Sjevernobački okrug kao pol najveće koncentracije Hrvata i banatski okruzi kao suprotan pol. Nadalje, uočena je ukupna depopulacija, kao dominantan demografski proces Hrvata u Vojvodini, a najvažniji demografski čimbenik koji uzrokuje depopulaciju i trend demografskog starenja je poremećeni biološki sastav stanovništva.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,016
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0040,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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