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Enregistrement W7132707153

Branded Lifestyle Holdings Ltd.: Strategic Transformation in China

2018· other· en· W7132707153 sur OpenAlexaff
Daniel Han Ming Chng, Jianhua Zhu, Liman Zhao

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2018
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésClothingChinaStrategic planningStrategic managementPlan (archaeology)Clothing industryValue (mathematics)Sustainable growth rate
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary purpose of this case is to teach and/or integrate key strategic planning frameworks used during the strategic management process, including those used in external analysis (i.e., industry, suppliers, customers, and competitors) and internal analysis (i.e., resources, capabilities, and firm value chain). It also introduces a framework for strategy formulation at the business-level (i.e., cost-leadership, differentiation, and focused strategies). This case is applied for teaching strategic planning and business-level strategy formulation. It is particularly useful to illustrate strategic planning in the Chinese context. The case introduces the formation of Branded Lifestyle Holdings Ltd. (Braded Lifestyle), an Asian apparel retail company that emerged from Fung Retailing Limited’s acquisition of Hong Kong–listed Hang Ten Group. With five apparel brands (i.e., Hang Ten, H:Connect, Arnold Palmer, LEO, and Roots), Branded Lifestyle had been profitable in most of its markets in Asia (e.g., Hong Kong, Taiwan, South Korea, Malaysia, and Singapore). However, it had struggled in China, reporting annual loses until its acquisition in 2011. Ramanathan Dilip Shivkumar (Dilip) was appointed as the new Managing Director of Global Brands of Branded Lifestyle in 2014. Looking at the evolving apparel industry in China and reviewing the company’s weak performance over the past years, Dilip needed to develop a strategic plan to turnaround the company’s operations and build a strong and sustainable business in the Chinese market.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,535
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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