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Enregistrement W7132709749

Cotte Yolan: Succession and Strategic Transformation

2021· other· en· W7132709749 sur OpenAlexaff
Siew Kim Jean Lee, Liman Zhao

Notice bibliographique

RevueCEIBS Institutional Repository · 2021
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensCentre Casa
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governancePosition (finance)Organizational changeSubsidiaryRebrandingUpgradeFellRestructuring
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This case demonstrates how, through trial and error, Qingdao Kutesmart Co., Ltd. ("Kutesmart," formerly known as Qingdao Red Collar Group Co., Ltd.) executed its strategy of "building a customer-to-manufactory (C2M) business ecosystem," following transformation from mass production to mass customization. In 2015, Kutesmart launched Magic Manufactory to explore consumer-oriented garment customization. However, when public response fell below expectations, the new brand closed its physical stores in the second half of 2016. Drawing on the lessons learned from the failure of Magic Manufactory, Kutesmart launched Cotte Yolan, a proprietary made-to-measure garment brand designed by founder Daili Zhang with an eye on handing over the reins to daughter Yunlan Zhang. To ensure a successful succession, Daili, who was about to retire, formulated Cotte Yolan's own governance framework and carried out a range of organizational changes. He believed that with this governance system, companies in other industries could also transform to customization and succeed in succession. Looking ahead, father and daughter had different views regarding the future position of Cotte Yolan: should it be a fashion brand, a made-to-measure garment supplier, or a project to promote the transformation and upgrade among traditional companies? In addition, would Cotte Yolan's governance framework prove crucial for implementing Yunlan's C2M strategy and leading the company into the future?

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,074
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0150,009
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,258
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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