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Enregistrement W7132712235

Use of Natural Resources in Sustainable Economic Development on The Example of The Venus Project

2017· dissertation· hr· W7132712235 sur OpenAlexaboutno aff
Ivana Marić

Notice bibliographique

RevueUniversity of Zadar Institutional Repository · 2017
Typedissertation
Languehr
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueRegional Development and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVenusNatural resourceSustainable developmentSustainability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Održivi razvoj je temelj nove filozofije koja se sastoji u procesu promjena u kojem se korištenje resursa, smjer tehnološkog razvoja i investiranja, te institucionalne promjene nalaze u harmoniji, omogućujući povećanje, kako sadašnjih, tako i budućih potencijala ljudskih želja i potreba. Za postizanje globalne održivosti bitno je prestati gledati na ekologiju i ekonomiju kao o ciljevima u konfliktu. Okoliš i održivi razvoj nalaze se već dulje vrijeme u središtu zanimanja znanstvene i stručne međunarodne javnosti, ali i cjelokupne svjetske zajednice, koja postaje sve svjesnija istinitosti riječi Alberta Einsteina kako se " ni jedan problem ne može riješiti na istoj razini svijesti koja ga je stvorila". Zato je danas jačanje svijesti i znanja o okolišu i održivom razvoju gotovo pa jednako pitanju opstanka civilizacije. Stoga je temeljna nit vodilja upravo teza da se zaštita okoliša smatra ozbiljnim problemom kojemu se mora pristupiti holistički ukoliko se želi postići i sačuvati kvaliteta života za nas same, kao i za buduće generacije, ali i da je zaštita okoliša značajan dio svih segmenata ljudskog života.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,885
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,042
Tête enseignante GPT0,202
Écart entre enseignants0,160 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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