Micropropagation of Saskatoon berry (Amelanchier alnifolia Nutt.)
Notice bibliographique
Résumé
Merala (Amelanchier alnifolia Nutt), bobičasta je voćna kultura s područja Sjeverne Amerike. Izgledom ploda podsjeća na američku borovnicu, ali prema nutritivnim vrijednostima bolja je od nje. Radi se o voćnoj vrsti koja je adaptabilna našem uzgojnom području i ima veliki gospodarski potencijal. Merala se razmnožava vegetativno, a u novije vrijeme koristi se mikropropagacijska tehnika. Stoga je cilj ovog rada bio ispitati učinke agara, citokinina, PPM-a i giberelinske kiseline na uspješnost mikropropagacije merale. Za uspostavu kulture korišteni su vegetacijski vršci veličine 1-1.5 mm izolirani iz aksilarnih pupova. Dobiveni izdanci korišteni su u daljnjim pokusima. Agar (Plant agar) kao komponenta hranidbenog medija imao je značajan efekt na mikropropagaciju merale. Kako bi se utvrdila optimalna koncentracija hormona rasta korišteni su 6-benzilaminopurin (BAP) i meta-topolin (mT) u koncentraciji od 0.3 i 1 mg/L te medij bez hormona (HFM). Prosječno najveći broj izdanaka (3.1), uzimajući u obzir obadvije koncentracije hormona, postignut je na mediju s mT. U dužini izdanaka nije bilo signifikantne razlike obzirom na vrstu citokinina, ali su signifikantno duži izdanci dobiveni na nižim koncentracijama (0.3 mg/L) citokinina. Kao najbolji tretman (citokinin x koncentracija) za broj izdanaka pokazao se je MS s 1 mg/L mT na kojem je dobiveno 4.7 izdanaka po eksplantatu. Giberelinska kiselina nije značajni faktor za povećanje broja izdanaka, ali nešto bolji rezultati postignuti su na koncentraciji 0.2 mg/L GA3. Antibiotsko sredstvo PPM nije pokazalo značajan utjecaj na mikropropagaciju merale. Uz razmnožavanje, najveći problem mikropropagacije merale je zakorjenjivanje in vitro izdanka. Postotak zakorjenjivanja izdanaka bio je 28% na MS s 2 mg/L NAA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».