Notice bibliographique
Résumé
Autor predstavlja rad prof. dr Alberta Vajsa, člana jugoslovenske delegacije pred Međunarodnim vojnim sudom u Nirnbergu u vremenu od 20. novembra 1945. do 1. oktobra 1946. godine. Vajs je tada bio pravni referent Državne komisije za utvrđivanje zločina okupatora i njihovih pomagača, i kao stručnjak za krivično pravo i poliglota, određen je za člana jugoslovenske delegacije. Vajs je pratio suđenje pred Međunarodnim vojnim sudom u Nirnbergu i sarađivao sa savezničkim tužiocima prilikom predaje naših dokumenata o izvršenim nemačkim ratnim zločinima u Jugoslaviji. O svom radu Vajs je poslao Državnoj komisiji za utvrđivanje zločina okupatora i njihovih pomagača u Beogradu preko 200 izveštaja, predloga, analiza, raznih pisama i dopisa. U ovom tekstu su prvi put u našoj literaturi prikazani deo izveštaja, predloga i analiza Vajsa, na osnovu istraživanja i proučavanja njegovih radova koji se nalaze u Arhivu Jugoslavije i koji su bili potpuno nepoznati našoj naučnoj, stručnoj i najširoj javnosti. Navedeni izveštaji su veoma važni kako s pravnog, tako i s političkog aspekta, za proučavanje toka samog suđenja pred Međunarodnim vojnim sudom u Nirnbergu, jer je Jugoslavija bila saveznička država koja je za vreme Drugog svetskog rata pretrpela ogromne ljudske žrtve i ogromna razaranja. Ubrzo po povratku iz Nirnberga 1947. godine Vajs postaje profesor na Pravnom fakultetu Univerziteta u Beogradu.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,067 | 0,210 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,016 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».